8月8日上午十点，“第四届为民可靠性论坛暨‘十三五‘学术科研成果报告会”的第二场报告会在线直播顺利召开🍘。本次我们有幸邀请到北航尊龙凯时平台院长🥝、国家自然科学基金委创新研究群体带头人林京教授进行学术报告⌛️。林京教授主要从事装备故障诊断与运维、智能制造等方面的研究🎽。会议由尊龙凯时平台陈云霞教授主持，质协在线网站协助直播。

林教授本次报告的主题为 “装备瞬态信号诊断信息的提取和集成”。信息化与工业化的深度融合即两化融合已成为实施制造强国战略的基本技术路线，本场报告林教授以机械装备为例，从瞬态信号诊断信息的提取和集成的研究现状和需求背景开始🐾，针对诊断信息提取和集成时面临的三个挑战🍢：早期诊断🧵🫲🏿、变工况下的诊断和定量诊断，深度阐述了如何有效的通过先进的信号处理方法，对装备动态信息进行解析和表征。同时，强调了准确的🍵、实时的机械装备故障诊断需要深入结合失效机制👷、退化机理以及多维测试数据信息，为实现更为准确、智能的故障诊断及制定维修策略提供理论基础和技术支撑。

接着🐃，林教授深入阐述了动态信息的精准提取方法。重点介绍了小波熵的概念和基于小波熵最小准则的基小波优化定量准则👏🏽，讲解了非正交小波消噪的原理及优势🧝🏽‍♀️。之后，针对变转速情况下工况信息与故障信息相互耦合，给故障诊断带来困难的问题，介绍了自适应无键相阶次跟踪法，并以列车轴承诊断为例，展示了阶次跟踪法的优点。最后，林教授为大家介绍了考虑了周期性和瞬态性两种特点的信息集成方法。详细讲述了包络与载波方面的知识，针对多载波和多调制的包络信号较难被获取的问题👨🏼‍🦱👩‍🦳，介绍了谐波乘积谱法和边带乘积谱法。

在结语部分，林教授基于自身的科学研究成果和工程实际经验给大家分享了三个方面的重要总结：信息的充分利用对提高诊断质量至关重要；结合了专业知识的数据才是有价值的信息；将基于数据和基于模型的方法相结合🧊。

林京教授的报告条理清晰，内容充实而深刻，学员们反响热烈。本场报告累计在线人数1234人，在提问环节🩶，大家积极互动，气氛热烈，林教授通过直播的方式耐心地逐一回答了学员们的问题，学员们受益匪浅🔈。如果大家意犹未尽，可以继续关注“中国质协在线平台”观看回放👩🏽‍🌾。